现为浙江大学长三角智慧绿洲创新中心未来设计实验室博士后研究员，与浙江大学计算机科学与技术学院联合开展博士后研究。具备计算机科学与技术、计算数学与软件工程交叉研究背景，主要研究方向包括高性能计算、混合精度数值算法、机器学习及不平衡数据分析。长期围绕复杂科学工程计算中的高精度、高效率与高可信计算问题开展研究，致力于推动传统数值计算与人工智能技术深度融合，构建面向复杂工程场景的智能计算理论、算法与软件体系。已发表高水平论文10余篇，申请及授权国家发明专利10余项，参与多项国家级科研任务，开发高精度数值计算软件，研究成果应用于科学计算、智能诊断与复杂系统优化等领域。
(1) 2020.09-2024.06 湖南大学 信息科学与工程学院 计算机科学与技术 博士
(2) 2017.09-2020.06 湖南大学 信息科学与工程学院 计算机技术 硕士
(3) 2013.09-2017.06 海南大学 信息管理学院 物联网工程 本科
(1) 2024-8月-至今, 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 未来设计实验室 博士后
浙江大学计算机科学与技术学院 软件工程 联合培养博士后[1]Chuanying Li, Roberto Barrio, Xiong Xiao, Peibing Du, Hao Jiang, Zhe Quan, Kenli Li, PACF: A precision-adjustable computational framework for solving singular values,Applied Mathematics and Computation(AMC), 2023.
[2]Chuanying Li, Stef Graillat, Zhe Quan, Tong-Xiang Gu, Hao Jiang, Kenli Li, XHYPRE: A Reliable Parallel Numerical Algorithm Library for Solving Large-scale Sparse Linear Equations, CCF Transactions on High Performance Computing(THPC), 2023.
[3]Chuanying Li, Peibing Du, Kuan Li, Yu Liu, Hao Jiang, Zhe Quan, Accurate Goertzel Algorithm: Error Analysis, Validations and Applications, Mathematics, 2022.
[4]Chuanying Li, Xiong Xiao, Peibing Du, Hao Jiang, Roberto Barrio, Zhe Quan, Kenli Li, A High-Precision DQDS Algorithm, 2021 IEEE 23st International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2021), Haikou, China, 2021.
[5]Chuanying Li, Stef Graillat, Hao Jiang, Zhe Quan, XHYPRE: A high-precision numerical software package for solving large-scale sparse linear equations, 50th International Conference on Parallel Processing (ICPP2021), 2021.
[1]李传莹，于卓玉，柴春雷，张微，“面向工业不平衡故障数据的故障诊断方法及相关设备”，202511098872.0,2025。
[2]李传莹,柴春雷,张微,孙守迁，“基于无监督域自适应的变速箱齿轮的故障检测方法及系统”，202510701977.4,2025。
[3]李传莹,马周健,张微,柴春雷, “一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质,” 202411820442.0, 2024。
[4]李传莹，全哲，肖雄，金洁茜，刘学建，“基于深度强化学习的医疗图片分类方法、系统及电子设备,”CN115761336A，2022。（已授权）
[5]全哲，李传莹，肖雄，刘学建，“一种求解奇异值的精度可调节的多模式计算框架及方法,” ZL 2022 1 0477739.6, 2024。（导师一作，本人二作）（已授权）
[6]全哲，李传莹，“面向高性能计算应用的通信特征模型方法及系统，” ZL 2019 1 0977383.0, 2023。（导师一作，本人二作）（已授权）现阶段主要围绕高性能计算、智能故障诊断及机器学习等方向开展技术研发与成果转化，推动人工智能与数字化技术在先进制造、智慧装备和智能包装领域的融合创新，促进智能计算与高精度数值技术在工业诊断、科学计算及智慧应用场景中的落地实施。
