教育经历：

2019.09~ 2025.06 华北电力大学   控制科学与工程   博士

工作经历：

2025.06-至今 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 博士后

论文

[1] Zhang Shuyao, Liu Changliang, Wang Ziqi, et al. A Wind Turbine ConditionMonitoring Method Based on FD-KNN and DLSS Active LearningStrategy[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73(18).(SCI,IF=5.6,收录号:001315983900019)

[2]刘长良，张书瑶，王梓齐.基于改进KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测[J].中国测试,2021,47(01):153-159.

[3]张书瑶，王梓齐，刘长良.基于改进集成KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测[J].动力工程学报，2023,43(06):759-767.[4]张书瑶，刘长良，王梓齐等.基于改进实例学习算法的风电机组齿轮箱状态监测[J].动力工程学报，2024,44(10):1620-1631.

[5] Zhang Shuyao, Huang Kezhen, Liu Changliang, et al. Wind turbinecondition monitoring based on double-layer ensemble KNN method[J].Energy Science & Engineering, 2024, 12(1). (SCI, IF=3.5, 收 录 号:001111093800001)

[6]王梓齐，张书瑶，刘长良.基于增量式相对熵的风电机组实时状态监测[J].电子测量与仪器学报，2020,34(12):125-132.