数智机械实验室聚焦复杂工程装备数智化方向，通过智能传感、新兴通讯技术、大数据分析、人工智能技术、数字孪生技术与机械工程的高端装备有机结合与交叉应用，助力企业打造自适应、自学习、自协调、自诊断的智能工厂，实现快速响应与降本增效。数智机械实验室旨在构建面向智能生产线装备、大型风电装备、生物医药检测装备等高端装备的虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

1. 车间数字化管理

以设备上云和透明化应用为数字化基建，打造企业级数字大脑（数据中台、精益报表、驾驶舱、数字孪生），助力中小企业降本增效，实现数字化转型；

车间数字孪生，实时同步设备物理实体的动作状态；基于数据采集和数字孪生分析的全生命周期车间数字化管理。

2. 柔性智能制造生产线装备研发

利用桁架机械手、无人叉车等手段，实现多道工序无缝衔接；

基于深度学习算法的机器人智能巡检、抓取、缺陷识别等技术研究。

3. 复杂装备数智化分析

装备数字孪生，产品故障分析、寿命预测、远程管理等服务；

通过静力分析、流体动力分析、机械动力学分析等手段分析产品的可靠性，优化产品结构，提升产品性能。

数智机械实验室主任为胡伟飞研究员，主任助理为唐宁特聘副研究员。